دوره تخصصی مدولاسیون و بهینه‌سازی پنل‌های نما در گرسهاپر

طراحی نماهای پارامتریک، هوشمند و قابل ساخت را بیاموزید.

این دوره آموزشی فارسی، شما را با اصول علمی و عملی مدولاسیون و استانداردسازی پنل‌های نما در محیط Grasshopper و Rhino آشنا می‌کند. هدف این دوره، تبدیل ایده‌های پیچیده به طرح‌های قابل اجرا و بهینه‌سازی شده است که علاوه بر زیبایی‌شناسی، محدودیت‌های ساخت و اجرا را نیز در نظر می‌گیرند.

چرا این دوره برای شما ضروری است؟

امروزه طراحی نماهای پارامتریک به یکی از الزامات صنعت معماری تبدیل شده است. اما چالش اصلی، قابل ساخت بودن این طرح‌ها و کاهش ضایعات مصالح است. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از Grasshopper، پنل‌های نما را استانداردسازی کرده و آن‌ها را برای فرآیند ساخت بهینه‌سازی کنید.

سرفصل‌های اصلی دوره:

🔹 فصل 1: مقدمه و معرفی دوره

• بررسی کلی روند پروژه و اهداف آموزشی

🔹 فصل 2: مدول‌سازی داده‌ها بر پایه موج سینوسی

• آموزش ایجاد و کنترل الگوهای موجی برای تولید طرح‌های ارگانیک و منظم

• مدول‌سازی مجموعه داده‌ها برای ایجاد تنوع کنترل شده

🔹 فصل 3: استقرار پنل‌ها بر اساس منطق ماژولار

• استفاده از داده‌های استاندارد شده برای قرارگیری دقیق پنل‌ها

• ایجاد سیستم‌های نما با قابلیت انعطاف و تطبیق‌پذیری بالا

🔹 فصل 4: بصری‌سازی داده‌ها در پنل‌های مجزا

• نمایش گرافیکی اطلاعات پروژه through رنگ و فرم

• ایجاد پنل‌های یکسان با قابلیت تفکیک داده‌ها

🔹 فصل 5: تفکیک داده‌های طبقات به صورت مجزا

• بصری‌سازی مستقل داده‌های هر طبقه برای آنالیز دقیق‌تر

• بهینه‌سازی تیپ‌های طبقاتی برای کاهش هزینه و زمان اجرا

🔹 فصل 6: بهینه‌سازی تیپ‌های پلان با منطق ژنتیک

• استفاده از Galapagos برای یافتن بهینه‌ترین طرح‌ها

• یکسان‌سازی روندها برای افزایش کارایی و کاهش پیچیدگی

🔹 فصل 7: برون‌سپاری بلوک‌های Rhino با پلاگین Human

• اتصال هوشمند داده‌های Rhino به Grasshopper

• ایجاد ارتباط پویا بین طبقات و نما

مشخصات دوره:

• زبان آموزش: فارسی

• تعداد قسمت‌ها: 6 قسمت آموزشی جامع

• پیش‌نیاز: آشنایی مقدماتی با مدل‌سازی در Rhino و Grasshopper

• مخاطبین: معماران، طراحان نما، دانشجویان معماری و علاقه‌مندان به طراحی پارامتریک

دستاوردهای پس از دوره:

• توانایی طراحی نماهای پارامتریک قابل ساخت

• مهارت در استانداردسازی و مدولاسیون پنل‌های نما

• تسلط بر بهینه‌سازی طرح‌ها با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک

• توانایی بصری‌سازی داده‌های پیچیده معماری

• کاهش خطاهای طراحی و افزایش دقت در اجرا

پیش‌نیازهای دوره:

برای گذراندن این دوره، تنها نیاز به آشنایی basic با محیط مدل‌سازی دارید. تمامی مفاهیم پیشرفته از پایه آموزش داده خواهند شد.